置信区间计算器

使用此在线置信区间计算器，可帮助您计算具有下限和上限的置信区间。此外，这个方便的上限和下限计算器可以计算出标准误差、Z 分数、右尾 P 值和误差幅度。继续阅读以了解此置信水平计算器的功能以及如何计算置信区间？

什么是置信区间？

通常，置信区间是任何特定统计量中任何计算的不确定性水平。我们在使用它时有一定的误差。它告诉我们对目标人群的民意调查或调查结果有多大的信心。置信区间从根本上与置信水平相关。置信区间有时被解释为意味着估计值的“真实值”在置信区间内。但事实上，事实并非如此。置信区间无法告诉您找到统计数据真实值的可能性。之所以要进行估计，是因为它是基于样本而不是整个总体。置信区间仅表示如果您再次运行样本或以完全相同的方式再次运行实验，您可以预期的值范围。样本设计越准确或实验越真实，置信区间包含估计真实值的可能性就越大。但是，这种准确性是由您的研究方法决定的，而不是由收集数据后编制的统计信息确定的。！

置信区间示例：

如果计算置信水平为 95% 的置信区间，则意味着您确信 100 次估计结果中有 95 次将介于上限值和下限值之间。但是，与手动方法相比，置信区间计算器可以进行更精确的估计。但是，在线 标准误差计算器 允许您从给定的原始数据集中计算样本平均离散度。

置信区间公式：

置信区间公式为：

在此公式中：

• CI = 置信区间
• x̄ = 样本均值
• Z = 置信水平值
• Σ = 样本标准差
• N = 样本

置信区间方程可以分为三个部分：

• 样本统计量
• 置信水平
• 和误差幅度

样本统计量是总体的值，置信水平和边际误差的组合表示与任何采集样本相关的不确定性总量。

置信区间方程 = 点估计值 + 置信水平 * 边际误差

如何计算置信区间？

如果我们有一组 10 英尺手术患者，平均体重为 240 磅，样本标准差为 25 磅，那么置信区间是多少？

溶液：

置信区间计算器为您提供了一个快速解决方案，因为通过将变量的所有值输入到输入数据中，您可以通过后续的自动计算获得准确的结果。但是，您可以通过应用置信区间公式来执行手动计算。计算置信区间的步骤如下：

• 首先，从 10 中减去 1 以获得自由度： 10-1 = 910 − 1 = 9
• 现在从 1 中减去置信水平，然后将其除以 2： （1 – .95） / 2 = .025（ 1–.95 ） /2 = .025
• 根据分布表9个自由度，α=0.025，结果为2.262
• 现在，您必须将样本标准差除以样本大小的平方根： 25 / \sqrt{10 } = 7.9025/ 10= 7.90
• 将第 3 点和第 4 点的答案相乘： 2.26 × 7.90 = 17.882.26 × 7.90 = 17.88
• 为了计算范围的下限，您必须从样本均值中减去第 5 步： 240 – 17.88 = 222.11240–17.88 = 222.11
• 为了计算范围的上限，您必须将步骤 5 添加到样本均值中：240 + 17.88 = 257.88

此外， 误差幅度计算 器有助于根据置信水平、比例百分比、样本量和总体大小确定误差幅度。

置信区间表值：

下面给出了一些常见置信水平的 Z 值的表格：

很难记住用于计算区间的 z 分数，因此您可以使用 CI 计算器，因为您不必手动输入 z 分数。